Рітейл, як галузь, завжди стояла перед завданням пристосуватися до нових технологічних відкриттів для поліпшення ефективності та залучення більше клієнтів.
Український рітейл активно впроваджує технології штучного інтелекту (ШІ), пристосовуючись до глобальних тенденцій та прагнучи оптимізувати бізнес-процеси. Останнім часом, відчутною стала роль штучного інтелекту (ШІ) у вдосконаленні процесів від виробництва до обслуговування клієнтів. Давайте розглянемо, як саме ШІ реформує рітейловий бізнес і які переваги це приносить.
Персоналізовані рекомендації для клієнтів.
ШІ дозволяє створювати індивідуальні профілі для кожного клієнта на основі їхньої історії покупок, уподобань та поведінки. Це робить можливим створення персоналізованих рекомендацій, які підвищують зручність покупок, а також сприяють збільшенню середнього чеку.
Ефективне управління запасами в умовах нестабільності.
Український ринок може зазнавати коливань через різкі зміни економічної ситуації та політичного клімату. Використання ШІ дозволяє рітейлерам пристосовувати стратегії управління запасами, швидко реагуючи на зміни попиту та уникати надлишкових ризиків у виробництві.
Удосконалення операційної діяльності.
Інтеграція ШІ дозволяє автоматизувати багато рутинних операцій, таких як обробка замовлень, облік покупок та ведення обліку клієнтів. Це полегшує життя персоналу та дозволяє їм зосередитися на більш важливих завданнях, таких як покращення обслуговування клієнтів.
Покращення логістики та доставки.
ШІ допомагає оптимізувати логістичні процеси та вдосконалювати системи доставки. Рітейлери використовують алгоритми прогнозування для точного планування маршрутів та ефективного використання транспортних ресурсів.
Автоматизація рутинних завдань та оптимізація робочих процесів.
Алгоритми на основі штучного інтелекту аналізують історичні дані про продажі, трафік клієнтів та інші фактори, щоб передбачити майбутні моделі попиту. Це дозволяє роздрібним торговцям точно прогнозувати потреби в персоналі та оптимізувати робочі графіки. Узгоджуючи графіки співробітників з очікуваним попитом, роздрібним торговцям вдається уникнути нестачі або надлишку персоналу, що призводить до підвищення продуктивності та економії коштів.
Приклади використання ШІ в українському продуктовому ритейліAuchan Україна використовує ШІ для першої візуалізації ідей.
«Тема інноваційних технологій не є новою для нас. Наприклад, ми були одними з перших, хто в Україні використав iBeacon. Це система датчиків, які розташовані всередині магазину. Коли клієнт проходив повз певні з них, йому на телефон приходило персоналізоване сповіщення щодо конкретних акцій чи пропозицій саме в цьому магазині, саме в тому конкретному відділі, повз який він пройшов.
Ця система себе добре зарекомендувала в Європі та США. Проте український клієнт на той момент був не готовий до персоналізованої акційної пропозиції. Можливо, повернемося до цієї ідеї пізніше, якщо в Україні також стане масовою ідея полювання за знижками», – поділився Сергій Федоровічев, регіональний директор з продажів Auchan Україна.
Мережа VARUS також слідкує за трендами. В компанії поділилися своїм досвідом залучення штучного інтелекту. Відділ контенту ритейлера вже доволі давно та успішно використовує кілька сервісів на основі ШІ для роботи з сайтом varus.ua.Так, тексти для описів товарів допомагає генерувати ChatGPT. Якщо поставити йому коректне завдання з детальним описом, він швидко видає потрібний результат з мінімальною кількістю помилок. Це суттєво економить час працівників, дозволяє їм замінити виконання рутинних завдань на більш важливі й скорочує витрати компанії.
Fozzy використовує технології ШІ вже понад три роки. На базі R&D-центру штучного інтелекту й інновацій "Лабораторія Зі", компанія розробляє просунуті рішення для торгових мереж, логістики й ресторанного бізнесу. Центр проводить дослідження та пропонує рішення зі штучним інтелектом, згортковими нейронними мережами, машинним навчанням, імерсивними технологіями, а також з використанням інтернету речей.
Так з'явилася система аналізу відгуків у соцмережах (message tagger) та розумна екосистема з розпізнавання продуктів у ресторанному бізнесі (Kissa AI). Kissa AI працює як сканер їжі за допомогою комп'ютерного зору на основі нейронних мереж. Вона визначає, що гість замовив, скільки це коштує.
«Наш гість ставить тацю з їжею в «портал» з камерами, вагами, світловими індикаторами, екраном, сканером і платіжним терміналом. З технологією комп’ютерного зору Kissa AI розпізнає страви та формує чек», – пояснили в пресслужбі Fozzy.
Спробувати цю технологію Kissa AI можна вже в кафе «Кантін» БЦ Silver Breeze. Швидкість обслуговування більш ніж у 10 разів вища, ніж на звичайній касі: процес від сканування до виставлення рахунка триває 1-2 секунди.
