Ми стоїмо на порозі нової ери пошуку: generative AI поступово витісняє традиційний пошук у Google. Замість списку посилань користувачі отримують готову відповідь, зібрану з кількох джерел. Це означає, що звичне SEO втрачає частину своєї сили.
На зміну приходить новий підхід - Generative Engine Optimization (GEO), оптимізація контенту для AI-відповідей.
Що таке GEO і чому це важливо
GEO орієнтується на видимість у генеративних відповідях AI - у Google AI Overviews, ChatGPT та інших.
На відміну від класичного SEO, GEO більше спирається на структурованість і якість даних, ніж на ключові слова чи кількість посилань
Дослідження показують: впровадження GEO може на 40% підвищити шанси, що контент буде процитований у відповіді AI.
У Wall Street Journal зазначають, що вже зараз близько 40% запитів користувачів завершуються без кліку - відповідь дає сам AI.
Виклик для FMCG і ритейлу
У сфері e-commerce цей тренд особливо відчутний. Якщо ваш товар:
має неточні або неповні атрибути;
відсутні якісні фото чи 3D-моделі;
дані розпорошені по різних системах,
- то AI-програма може просто не включити його у відповідь.
У роботі ми бачимо, що AI-пошуковики значно охочіше “підхоплюють” товари з чітко структурованими атрибутами й візуалами. Це вже не лише вимога e-commerce, а новий стандарт GEO.
Практичні кроки до GEO
1. Стандартизовані дані
Щоб AI міг правильно зрозуміти ваш товар, важливо, щоб усі дані були чітко структуровані. Це означає прописані атрибути, зрозумілі описи і навіть невеликі Q&A формати. Тобто дані повинні «говорити» однією мовою, щоб пошуковики та штучний інтелект, який формує відповіді на запити користувачів, міг легко їх обробити.
2. Якісний візуальний контент
Гарні фото та 3D-моделі - це не просто картинка для сайту. Для AI вони стають частиною того, як система оцінює товар. Hero Image чи Lifestyle-зображення допомагають машині «побачити» продукт і включити його у відповіді користувачу.
3. Єдине джерело правди
Якщо дані розкидані по різних таблицях і системах, AI швидко заплутається. Тому важливо мати одну центральну базу даних - PIM-систему, яка гарантує, що інформація скрізь однакова і актуальна.
4. Безпомилковість
Навіть невелика помилка в характеристиках товару може зробити його «невидимим» для AI. Автоматичні перевірки та валідація допомагають уникнути цього і роблять ваші дані надійними.
5. Моніторинг AI-видимості
AI-пошуковики постійно змінюють алгоритми, тому важливо відстежувати, як часто ваш контент з’являється у відповіді системи. Сьогодні вже є інструменти на кшталт Wix AI Visibility Overview, які допомагають бачити, наскільки ваші товари «видимі» для AI.
Майбутнє e-commerce вже не про просто «бути на сайті» чи мати гарні позиції у пошуку. Воно про те, щоб ваш продукт був помітний там, де його шукає AI - і там, де формуються рішення споживачів.
Generative Engine Optimization - це не тренд, а стратегічна необхідність. Сьогодні будь-яка компанія, яка ігнорує якісні структуровані дані та повноцінний контент, ризикує залишитися поза увагою систем, які формують майбутні покупки.
Що це означає для бізнесу:
Чітко прописані атрибути та структуровані дані - тепер це не просто «гарна практика», а вимога AI.
Якісний візуальний контент - Hero-фото, Lifestyle-зображення, 3D-моделі - це не декор, а актив для AI-видимості.
Єдине джерело правди і автоматичні перевірки - без них дані просто не «проб’ють» алгоритми AI.
І найголовніше: ті, хто сьогодні готують свої дані до AI, завтра отримають конкурентну перевагу. Ваш продукт буде «поміченим», ваш бренд - релевантним, а ваші рішення - швидшими та точнішими.
