Якщо ви працюєте з товарами, ці цифри напряму впливають на продажі.
У e-commerce покупець взаємодіє не з самим товаром, а з його цифровим представленням: назвою, фотографіями, характеристиками, описом, ціною, фільтрами та іншими даними в каталозі. Тому якість товарних даних — це вже не лише операційне питання для контент-команди. Вона безпосередньо впливає на те, чи знайде покупець товар, чи зрозуміє його характеристики, чи довірятиме інформації та чи завершить покупку.
Ми зібрали 7 показників, які демонструють масштаб цього впливу.
60% онлайн-покупок — зі смартфона
За даними WayForPay та Forbes.ua за 2025 рік, близько 60% онлайн-покупок українці здійснюють зі смартфонів.
Це означає, що товарна інформація має працювати не лише в десктопній версії магазину. Покупець повинен швидко знайти потрібний товар, побачити ключові характеристики та отримати достатньо інформації для прийняття рішення навіть з невеликого екрана. Для e-commerce це підвищує вимоги до структури каталогу, повноти атрибутів, якості фотографій і логіки подання інформації.
70–95% покупців використовують пошук і фільтри
Пошук і фільтрація — один із ключових способів навігації в онлайн-каталозі. За різними дослідженнями та залежно від типу сайту й категорії, пошуком і фільтрами активно користуються 70–95% покупців. Якщо у картці товару не заповнені важливі атрибути — бренд, тип продукту, смак, розмір, вага, формат упаковки чи інші характеристики — товар може не потрапити у відповідну фільтрацію. Тобто продукт фізично є на складі, він є в каталозі, але покупець може просто не побачити його.
75% покупців називають якісні фото важливим фактором вибору
В онлайн-магазині покупець не може взяти товар у руки, розглянути упаковку або порівняти її з альтернативами на полиці, тому візуальний контент стає частиною самого процесу продажу. За наведеними у дослідженнях оцінками, близько 75% покупців у світі вважають якісні фотографії одним із важливих факторів вибору товару. Окремі дослідження також демонструють позитивний вплив відеоконтенту на продажі.
Для бренду це означає просту річ: фотографія товару — не декоративний елемент картки. Це один із інструментів, через який покупець оцінює продукт. Особливо це важливо для FMCG, де упаковка, розмір, формат і зовнішній вигляд часто є частиною рішення про покупку.
14–22% повернень пов'язані з невідповідністю очікуванням
Одна з проблем e-commerce — ситуація, коли товар, який отримує покупець, не відповідає тому, що він побачив або прочитав онлайн. Причиною можуть бути неточний опис, неправильні характеристики, застаріла фотографія, помилка у вазі чи розмірі або інша невідповідність між цифровою карткою та фактичним товаром. За різними міжнародними оцінками, 14–22% повернень можуть бути пов'язані з невідповідністю товару опису або очікуванням покупця.
В Україні проблема також актуальна: Держпродспоживслужба фіксує звернення споживачів щодо невідповідності товару опису, зображенню або заявленим характеристикам. Тому актуальність товарних даних — це не лише про зручність для покупця. Це також про зниження ризику повернень і претензій.
Понад 9 годин на тиждень — на ручну роботу з даними
Товарна інформація рідко існує в одному місці. Одні й ті самі дані можуть бути в ERP, PIM, Excel-файлах, системах постачальника, кабінетах торгових мереж, e-commerce-платформах та інших системах. Якщо між ними немає автоматизованого обміну, команди витрачають значну кількість часу на копіювання, перевірку та повторне внесення одних і тих самих даних. За наведеними оцінками, на таку ручну роботу може припадати понад 9 годин щотижня. Це час, який команда могла б витрачати на аналіз асортименту, оптимізацію контенту, роботу з категоріями та розвиток продажів.
65% сторінок, які цитує AI, вже мають структуровані дані
Поведінка покупця змінюється. Пошук товарів поступово виходить за межі класичного Google-пошуку та навігації сайтами. Покупці все частіше звертаються до AI-систем із запитами на кшталт: який продукт обрати, чим відрізняються два товари, де знайти певну категорію або який варіант відповідає конкретним вимогам. У цьому середовищі структуровані та повні товарні дані стають ще важливішими.
За наведеними оцінками, близько 65% сторінок, які AI використовує або цитує у відповідях, уже містять структуровані дані. А бренди з повнішими характеристиками можуть отримувати у 3–4 рази вищу видимість в AI-рекомендаціях. Це формує нову вимогу до product content: дані мають бути зрозумілими не лише людині, а й цифровим системам, які їх обробляють.
До 35% виручки може бути під ризиком через погане управління даними
Товарні дані впливають не на один окремий процес. Помилка в характеристиках може вплинути на пошук. Неправильне фото — на довіру покупця. Відсутність атрибуту — на потрапляння у фільтр. Неактуальна інформація — на повернення. А ручна обробка — на швидкість запуску та оновлення асортименту.
За оцінкою Forrester Research, компанії можуть втрачати до 35% виручки через неефективне управління даними. Ця цифра показує головне: product data — це вже не бек-офісна функція. Це частина комерційної інфраструктури бізнесу.
Усі ці показники ведуть до одного висновку: у digital-середовищі товар починає продаватися ще до того, як покупець натискає «Купити». Спочатку його потрібно правильно представити в системі. Потім — зробити доступним для пошуку та фільтрації. Показати якісні зображення. Надати повні та актуальні характеристики. Синхронізувати інформацію між каналами. І забезпечити її зрозумілість для нових точок взаємодії, включно з AI.
Саме тому робота з товарними даними поступово переходить із категорії «контентної задачі» у категорію бізнес-процесу, який безпосередньо впливає на продажі, операційну ефективність і клієнтський досвід. Для виробника це означає швидший вихід товару в канали продажу. Для ритейлера — якісніший каталог і менше розбіжностей між каналами. Для e-commerce команди — менше ручної роботи та більше контролю над контентом. А для покупця — зрозумілий, повний і достовірний цифровий товар.
