Останнім часом стрічки соцмереж заповнили AI-експерименти: люди просять штучний інтелект створити зображення, яке показує їхнє життя, роботу чи характер, — на основі всього, що AI вже знає про них.
Ми зробили свою версію такого експерименту для Listex.
Замість персональної інформації використали те, що AI може знайти про компанію у відкритих джерелах, і попросили заповнити контейнер предметами, які найкраще описують Listex. У ньому опинилися дані про товари, фото, характеристики, ВГХ, стандартизація, API та контроль даних.
На перший погляд - просто цікавий AI-тренд. Але насправді він добре демонструє значно важливішу зміну: AI все частіше стає новим способом пошуку та отримання інформації. І це змінює вимоги до того, як бізнес працює зі своїми даними.
Google показував посилання. AI формує відповідь
Раніше користувач шукав інформацію про компанію або товар, переходив на сайт, відкривав кілька джерел і самостійно порівнював інформацію.
Тепер він може поставити одне питання AI:
які характеристики має цей товар;
чим відрізняються два продукти;
хто виробник;
які товари відповідають певним параметрам;
які рішення пропонує компанія.
AI збирає інформацію з доступних джерел, аналізує її та формує відповідь. Тому для бренду вже недостатньо просто мати інформацію в інтернеті. Важливо, щоб ця інформація була такою, яку системи можуть коректно прочитати, зіставити та використати.
AI Visibility починається не з AI
Ми вже говорили про це на нашому вебінарі про AI Visibility.
Ідея проста: видимість бренду в AI-відповідях - це не тільки питання технології штучного інтелекту. Це також питання того, які цифрові сліди залишає компанія та її товари. Якщо в різних джерелах одна й та сама інформація подана по-різному, частина характеристик відсутня, назви неузгоджені, а дані давно не оновлювалися - AI отримує неповну картину.
А якщо інформація структурована, уніфікована, актуальна та послідовна в різних джерелах, її значно простіше використовувати далі. Саме тому AI Visibility починається значно раніше, ніж момент, коли користувач вносить запит ШІ.
Для товарів проблема ще складніша
Одна компанія може мати тисячі SKU і для кожного товару існують десятки параметрів: назва, бренд, категорія, склад, вага, розміри, фото, характеристики, ВГХ та інші атрибути. При цьому одна й та сама інформація використовується в різних системах: e-commerce → закупівлі → категорійний менеджмент → WMS → логістика → планограми → BI → маркетинг → AI.
Якщо дані на одному з етапів неповні або представлені в іншому форматі, система нижче по ланцюгу вже не отримує повної картини. Наприклад, для людини різниця між «500 г», «0,5 кг» і «500g» очевидна, а для системи це вже питання стандартизації.
Так само назва товару, категорія, ВГХ або набір атрибутів можуть бути записані по-різному в різних джерелах.
Тому структуровані дані - це можливість різним системам однаково зрозуміти один і той самий товар.
Що змінюється для бізнесу
AI не скасовує SEO, e-commerce чи product content. Він додає ще один рівень роботи з цифровою присутністю бренду. Раніше компанія думала: «Чи знайде нас користувач у пошуку?». Тепер додається ще одне питання: «Що AI скаже про нас або наш товар, коли користувач запитає?»
А відповідь формується з інформації, яку система може знайти, зрозуміти та зіставити.
Саме тому для компаній стають важливими:
єдині правила опису товарів;
структуровані атрибути;
стандартизовані формати;
актуальні фото та характеристики;
узгодженість інформації в різних джерелах;
можливість автоматично передавати й оновлювати дані.
Інфраструктура даних
Саме на цьому рівні працює Listex. Ми не просто створюємо контент для товару. Listex збирає інформацію від постачальників, структурує її, стандартизує, перевіряє, доповнює та формує цифрову картку товару. Далі ці дані можуть автоматично передаватися через API в системи торговельних мереж та інші рішення.
Тобто один набір даних може працювати одночасно для e-commerce, логістики, закупівель, аналітики, маркетингу - і нових AI-сценаріїв. Це і є перехід від окремих описів та файлів до product data infrastructure.
AI стає новою точкою доступу до інформації
Тренд із AI-контейнерами - лише невеликий приклад. Але за ним стоїть значно більша зміна: ми все частіше отримуємо інформацію не безпосередньо з джерела, а через AI, який її знаходить, обробляє та пояснює нам, тому бізнесу вже недостатньо просто публікувати дані, потрібно будувати систему, у якій ці дані:
правильні → структуровані → уніфіковані → актуальні → доступні для систем.
Чим більше рішень прийматимуться через AI, тим важливішим ставатиме питання не лише «чи є про нас інформація?», а: «яку саме інформацію про нас бачить AI?»
